Stell Dir vor, Du backst den perfekt knusprigen Keks. Um die ideale Knusprigkeit zu erreichen, passen wir die Backtemperatur und die Keksgröße an. Nach dem Backen bewerten wir die Knusprigkeit auf einer Skala von null bis eins. Wenn wir diese für alle Kombinationen von Temperaturen und Größen bewerten könnten, würden wir eine hügelige Landschaft von Knusprigkeitswerten mit Gipfeln und Tälern erhalten. Unser Ziel ist es, den höchsten Gipfel zu finden – eine süße Herausforderung für die Optimierung! In realen Situationen wird diese Optimierung komplexer und umfasst viele weitere Parameter, die uns dazu zwingen, eine mehrdimensionale Landschaft zu erkunden. In solchen Fällen ist es eine kluge Strategie, die Landschaft parallel zu durchsuchen, indem mehrere Wege gleichzeitig erkundet werden. Hier kommen Quantenalgorithmen ins Spiel, die die Superposition und den sogenannten Tunnel-Effekt nutzen, um komplexe Gipfel zu durchdringen und die Suche effizienter zu gestalten.

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